Uma iniciativa conjunta entre o Ministério da Saúde e o Hospital Israelita Albert Einstein resultou no desenvolvimento de um sistema de inteligência artificial (IA) projetado para aprimorar a triagem e a identificação de doenças dermatológicas na rede pública de saúde. A tecnologia visa oferecer suporte qualificado a profissionais da atenção básica em todo o país.
Batizada de CUTIS-AI, a ferramenta utiliza uma combinação de imagens de lesões cutâneas, dados clínicos, epidemiológicos e sociodemográficos, cuidadosamente adaptados para refletir a complexa realidade brasileira. Este arcabouço de informações é crucial para o treinamento da IA, tornando-a mais eficaz no reconhecimento das diversas manifestações de patologias.
Entre as condições que o sistema pode auxiliar na identificação estão doenças de grande impacto na saúde pública, como esporotricose, leishmaniose cutânea, hanseníase, cromoblastomicose, lobomicose e tuberculose cutânea. Além disso, o CUTIS-AI também é capaz de reconhecer lesões provenientes de acidentes loxoscélicos, causados pela picada da aranha marrom.
O acesso à IA é feito por meio de um aplicativo móvel, que, embora ainda em fase de estudo, foi concebido a partir de entrevistas e necessidades apontadas por profissionais de saúde da atenção primária. Uma das funcionalidades destacadas é a capacidade de operar sem conexão à internet, uma vantagem significativa para regiões com infraestrutura limitada. A taxa de acerto do aplicativo já demonstra um desempenho promissor, alcançando cerca de 80%.
É importante ressaltar que o CUTIS-AI foi projetado como uma ferramenta de apoio, e não para substituir a avaliação e o julgamento clínico dos profissionais de saúde. A proposta é ampliar a capacidade de detecção de doenças que, por vezes, representam um desafio, especialmente em localidades com menor disponibilidade de especialistas.
Isabelle Carvalho, cientista de dados do Einstein, sublinhou a relevância da iniciativa: “O CUTIS-AI foi criado para ampliar a capacidade de identificação dessas doenças, que ainda podem representar um desafio para os profissionais de saúde, especialmente em regiões com menor disponibilidade de especialistas. Ao reunir imagens das lesões, estamos construindo uma base de dados robusta, que contribuirá para o desenvolvimento de uma tecnologia útil na ponta, principalmente para a Atenção Primária à Saúde”.
Até o momento, o estudo com o aplicativo já analisou aproximadamente 1,4 mil pacientes e compilou mais de 4 mil imagens de lesões. Essa diversidade de casos é fundamental para o aprimoramento contínuo da inteligência artificial, permitindo que ela identifique as características das lesões em um espectro amplo de apresentações.
Fabiano Geraldo Pimenta Junior, secretário de Vigilância em Saúde e Ambiente do Ministério da Saúde, enfatizou a importância da diversidade dos dados para o sucesso da tecnologia: “Quando falamos em inteligência artificial aplicada à saúde, a qualidade e a diversidade dos dados são fundamentais. Uma tecnologia desenvolvida a partir de uma população específica pode não apresentar o mesmo desempenho quando aplicada a outros grupos. Por isso, construir uma base brasileira, com diferentes fototipos de pele, regiões, condições de vida e perfis epidemiológicos é essencial”.
Fonte original: https://agenciabrasil.ebc.com.br/saude/noticia/2026-11/sus-e-einstein-desenvolvem-ia-para-identificacao-de-doencas-de-pele
